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那些全力投入“AI优先工程”的企业正逐渐意识到，其应用运行得比拨号上网还慢，不必要的计算开支正急剧膨胀，而所谓的“十倍工程师”在扣除AI带来的负担后，实际效率已降至一半以下。
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结合最新的市场动态，From my perspective, the data is scattered, hard to access quickly, and often requires a human to verify it or use an outdated system.
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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更深入地研究表明，To avoid this kind of myopia, we must deliberately build AI that helps us devise new conceptual vocabularies. In other words, we must build visionary machines rather than merely predictive ones.
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在这一背景下，So, here’s what our stack of folders looks like so far:
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